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Descubrimiento de Conocimiento difuso y toma de decision a través de clústeres y tablas dinámicas: Aplicación en Finanzas Empresariales.

El objetivo del presente artículo es analizar financieramente a las empresas pertenecientes al sector servicio de Colombia a través del modelo de Altman Z Score y realizar un nuevo modelo a partir del uso de la lógica difusa. Para el desarrollo del modelo de inferencia difusa fue usada la metodología propuesta por [10]. Los datos fueron obtenidos de la base de datos Legis Comex sobre información financiera del año 2017 para el sector Servicios de Colombia. En total, fueron 5.372 empresas. El tipo de problema para este caso de estudio es de clasificación. Los resultados muestran que se obtuvo una exactitud del 90%, con un desvío absoluto medio de 0,096 (menos del 10%) con un índice Kappa de 84,7%, indicando un excelente desempeño en la tarea de clasificación del riesgo de quiebra de una empresa. Como principal conclusión podemos establecer que la metodología implementada podría ser considerada una técnica de aprendizaje profunda debido a que utiliza varias capas de procesamiento que ayudan a representar el comportamiento de los datos con múltiples niveles de abstracción, ayudando a convertir problemas lineales en no lineales debido a la singularidad de la lógica difusa.

Yamid Fabián Hernández-Julio
Universidad del Sinú Elías Bechara Zainúm
Colombia

Romel Ramón González-Díaz
Centro internacional de investigación y desarrollo
Colombia

Luiz Vicente Ovalles Toledo
Universidad autónoma de Sinaloa
Mexico

Inés Meriño-Fuentes
Universidad del Magdalena
Colombia

Alexander Guerrero-Avendaño
Universidad Francisco de Paula Santander
Colombia

Wilson Nieto-Bernal
Universidad del Norte
Colombia

 


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