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CISTI'2020 - 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies

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Transmission and Reconstruction of the electrical load profile using compressive sensing on a real wireless channel with SDR

Este artículo presenta el análisis del uso de CS como un método de compresión de fuente para reducir los datos a ser transmitidos en una red. Entonces, con el fin de evaluar la calidad de la reconstrucción del perfil de carga usando CS a pesar de las transformaciones que sufren los datos en un sistema de comunicaciones inalámbrico real, se ha implementado esta técnica sobre un Sistema de Radio Definido por Software (SDR). Para esto, se evalúa el uso de una Matriz de Medición con distribuciones de Gauss y Bernoulli. Los algoritmos usados en la reconstrucción son: OMP (búsqueda de pares ortogonales), BP (búsqueda de base) y GPSR (Recuperación Dispersa de Proyección de Gradiente) en diversas ratios de compresión (10 – 80%). Además, se presenta la comparación de errores generados para la representación de señales en diccionarios Gaussiano, transformada DCT, Wavelet Meyer y Wavelet Biortogonal 3.9.

Oswaldo Sebastián Peñaherrera-Pulla
Universidad de Málaga
Spain

Jorge Luis Delgado-Tello
Universidad Politécnica Salesiana
Ecuador

Juan Inga-Ortega
Universidad Politécnica Salesiana
Ecuador

Cristina Gómez-Santamaría
Universidad Pontificia Bolivariana
Colombia

 


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