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CISTI'2020 - 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies

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Classificação automática de Rochas Ornamentais utilizando técnicas de Aprendizagem Automática - Um estudo aplicado ao calcário

A indústria de extração e transformação de minerais rochosos tem uma enorme importância na balança comercial Portuguesa. O volume de exportações aumenta a cada ano e, para manter estes resultados, é necessário investir na modernização e otimização dos processos de produção, bem como na classificação das matérias-primas. Este estudo tem como finalidade implementar um modelo de classificação de rochas ornamentais através da análise e classificação de imagens, com recursos a algoritmos de aprendizagem automática. O reconhecimento do tipo de pedra, através da captura de imagens e posterior análise algorítmica, permitirá em processos futuros definir escalas de controlo de qualidade, tendo em conta o seu tipo. Este processo permitirá ainda desenvolver modelos capazes de ajudar a diminuir a quantidade de matéria-prima desperdiçada. Este trabalho apresenta os passos realizados para a criação de um modelo de classificação, utilizando um conjunto de 2260 imagens distribuídas por quatro classes, sendo três delas bastante similares ao nível da cor e uma outra com uma tonalidade diferenciada. Neste estudo são analisados os resultados da aplicação de três algoritmos de classificação automática, a forma como os tipos de imagens pode melhorar os resultados e os tempos de execução de algoritmos.

Marco Tereso
UEvora, ISLA Santarém
Portugal

Luís Rato
UEvora
Portugal

Teresa Gonçalves
UEvora
Portugal

 


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