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CISTI'2020 - 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies

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URecommender: Uma API para Sistemas de Recomendação de Conteúdo

Sistemas de recomendação têm por objetivo auxiliar usuários a lidar com sobrecarga de informação, fornecendo um mecanismo de filtragem de conteúdo. A filtragem de conteúdo é baseada nas preferências e interesses do usuário. Os sistemas de recomendações atuais frequentemente apresentam problemas relacionados à falta de informações iniciais sobre novos usuários. Esse problema, conhecido como problema de cold-start, se faz presente tanto em sistemas já existentes quanto em novos sistemas, em que qualquer usuário é um novo usuário. Além disso, desenvolvedores de aplicações web encontram dificuldades em integrar sistemas de recomendação em suas aplicações, tendo que recorrer a softwares de terceiros ou desenvolver o sistema de recomendação do zero. Neste trabalho é proposta a URecommender, uma API para sistemas de recomendação web composta por um Middleware e um Framework capazes de identificar o conteúdo textual de maior interesse do usuário e recomendar conteúdo relevante relacionado. Tal identificação é feita de modo implícito e com base no comportamento corrente do usuário, o que pode solucionar o problema de cold-start. A URecommender também oferece ao desenvolvedor maior controle sobre o sistema de recomendação que será integrado na aplicação web em desenvolvimento. A API foi utilizada para o desenvolvimento de uma aplicação web real e os resultados apresentados foram satisfatórios, principalmente em relação às recomendações geradas.

Haroldo Shigueaki Teruya
Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (FCT/UNESP)
Brazil

Ingrid Marçal
Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (FCT/UNESP)
Brazil

Ronaldo Celso Messias Correia
Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (FCT/UNESP)
Brazil

Rogerio Eduardo Garcia
Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (FCT/UNESP)
Brazil

Danilo Madeiros Eler
Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (FCT/UNESP)
Brazil

João Osvaldo Rodrigues Nunes
Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (FCT/UNESP)
Brazil

 


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