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CISTI'2020 - 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies

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Searching for Association Rules to Forecast Earthquakes

Los terremotos ocurren en cualquier lugar y momento, son los desastres naturales más peligrosos. Los de Magnitud mayor o igual a 5 pueden ocasionar pérdidas humanas, materiales y económicas. El presente trabajo tiene como objetivo el desarrollo de un modelo para encontrar patrones frecuentes en la predicción de terremotos utilizando reglas de asociación. Paracumplir con el objetivo se utilizó datos de terremotos ocurridos del año 2000 hasta 2009, datos de placas tectónicas que limitan en América del Sur y el Algoritmo Apriori. Como resultado se obtuvo 4 patrones frecuentes de interés con la probabilidad que ocurra uno de ellos, el primer patrón es “existe_p7_94horas entonces existe_p7_120horas”, “p7” es la Placa Sudamérica

Yonatan Mamani-Coaquira
Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac
Peru

Jesús S. Aguilar-Ruiz
Universidad Pablo de Olavide
Spain

Manuel J. Ibarra
Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac
Peru

José Luis Soncco-Álvarez
Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
Peru

 


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