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CISTI'2020 - 15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies

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Utilização de Big Data na Anatel

O crescimento do volume de dados gerados pelas aplicações afeta tanto instituições públicas quanto privadas. Na Agência Nacional de Telecomunicações (Anatel), problemas relacionados ao cenário de Big Data, como degradação no desempenho dos ambientes, altos custos de manutenção da infraestrutura e baixo desempenho de consultas são comumente observados. Soluções de processamento distribuídas, como Hadoop, surgem como uma forma de contornar o problema. Este estudo busca resolver o problema de pesquisas textuais na Anatel, com o objetivo de encontrar respostas para a degradação do ambiente, baixo desempenho de consultas e aumento de custos para manter a estrutura para processar o grande volume de dados. Ainda, o estudo de caso utilizou a metodologia de uma pesquisa aplicada, onde diferentes cenários foram construídos utilizando ambiente de serviços em nuvem. Para a construção de cada um desses ambientes fora utilizados como parâmetro o número de máquinas virtuais e suas respectivas configurações (CPU e memória RAM). Observou-se que todos os cenários construídos indicaram melhor custo-benefício do que o cenário atual da Anatel, sendo que o cenário composto por duas máquinas com duas CPUs de quatro GB de memória RAM apresentou um melhor desempenho em relação aos demais.

Maristela Holanda Terto
Universidade de Brasília
Brazil

Luigy de Freitas
Universidade de Brasília
Brazil

Rodrigo Araújo Lima Torres
Universidade de Brasília
Brazil

Urias Cruz da Cunha
Universidade de Brasília
Brazil

 


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