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CISTI'2017 - 12ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação

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Banco de Dados em Grafo: Um Estudo de Caso em Detecção de Fraudes no Governo Brasileiro

As licitações consistem em uma das principais formas de aquisição do Governo Federal e estão sujeitas a fraudes e corrupção. Dentro desse contexto, diversas instituições, como a Controladoria-Geral da União (CGU), buscam identificar indícios de fraudes, como consultas em bancos de dados por relacionamentos entre empresas participantes de um mesmo processo de compra. No entanto, muitas dessas consultas são realizadas por meio manual ou limitadas nos sistemas de informação por razões da arquitetura de armazenamento de dados atual. Esse trabalho explora vantagens de utilizar bancos NoSQL de grafos na identificação de relacionamentos entre empresas para detecção de indícios de fraudes em licitações. Neste contexto, foi definido um estudo de caso utilizando informações de sócios e empresas e realizadas consultas de interesse dos auditores da CGU.

Author(s):

Gustavo Erven    
Ministry of Transparency, Supervision and Office of the Comptroller-General of Brazil
Brazil

Maristela Holanda    
University of Brasilia
Brazil

Rommel Carvalho    
Ministry of Transparency, Supervision and Office of the Comptroller-General of Brazil
Brazil

Célia Ralha    
University of Brasilia
Brazil

 

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