Skip to main content
CISTI'2017 - 12ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação

Full Program »

Uso de Mineração de Dados Educacionais para identificação de Perfis e Padrões de Participação dos Estudantes de Cursos a Distância

A Mineração de dados Educacionais permite identificar e agrupar alunos por determinadas características especificadas por meio das necessidades e problemas levantados pelos professores e coordenadores de curso. Neste contexto, esta pesquisa tem como objetivo aplicar técnicas de mineração de dados para a identificação de perfis e padrões de participação de alunos em uma disciplina de curso superior à distância, resultando, assim na predição das chances de aprovação de cada aluno. O resultado obtido foi a identificação de 4 clusters que designam os perfis e tipos de participação dos estudantes, a saber: ativos, medianos, inconstantes e ausentes

Author(s):

Thaisa Ramos    
UFRN
Brazil

Márcia Lucena    
UFRN
Brazil

Apuena Gomes    
UFRN
Brazil

Isabel Nunes    
UFRN
Brazil

Ricardo Valentim    
UFRN
Brazil

Giovani Nóbrega    
UFRN
Brazil

 

Powered by OpenConf®
Copyright ©2002-2016 Zakon Group LLC