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CISTI'2017 - 12ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação

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Modelo inverso radial para la identificación mercados en exportaciones de bienes

La apertura de los mercados internacionales es una oportunidad para las organizaciones contrastarse con sus competidores y, mediante el comercio internacional, aumentar su nivel de competitividad. Sin embargo, antes de exportar, es indispensable saber a qué mercado internacional hacerlo, con el fin de que se cuente con una mayor posibilidad de tener éxito en cuanto a los resultados de la operación. Este artículo tiene como propósito identificar, de una manera técnica, objetiva y automática, los países con mayor posibilidad de éxito para exportar bienes desde Colombia, mediante un proceso conocido como Inteligencia de Mercados (IM). Para conseguirlo, se utiliza un modelo adaptativo basado en los principios de la inteligencia computacional y la lógica borrosa, el cual, acompañado del análisis de diferentes modelos por aprendizaje supervisado y no supervisado, permitirá identificar y establecer patrones en las exportaciones históricas de los productos no mineros más exportados por Colombia, con el fin de que aprenda de ellos y sea capaz de pronosticar cuáles serían los mejores países para exportar un producto de unas características dadas. El modelo permitió relacionar las variables de entrada que representan una exportación con el promedio de crecimiento anual de cada exportación lo que permite desarrollar Inteligencias de Mercado.

Author(s):

Alejandro Patiño    
Universidad EIA
Colombia

Alejandro Peña    
Universidad EIA
Colombia

Valeria Wartski    
Universidad EIA
Colombia

Francisco Vélez    
Universidad EIA
Colombia

 

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